# LoRA

تُعد LoRA طريقة تدريب سريعة وخفيفة تُدخل وتدرّب عددًا أصغر بكثير من المعاملات بدلاً من جميع معاملات النموذج. ينتج عن ذلك ملف أصغر (حوالي 100 ميغابايت) ويجعل من السهل تدريب نموذج بسرعة ليتعلم مفهومًا جديدًا. عادةً ما تُحمَّل أوزان LoRA في مُزيل الضوضاء أو مُشفّر النص أو كليهما. يتوافق مُزيل الضوضاء عادةً مع UNet (مثل [UNet2DConditionModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/unet2d-cond#diffusers.UNet2DConditionModel)) أو Transformer (مثل [SD3Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/sd3_transformer2d#diffusers.SD3Transformer2DModel)). توجد عدة فئات لتحميل أوزان LoRA:

- `StableDiffusionLoraLoaderMixin` يوفر دوالًا لتحميل أوزان LoRA وإلغاء تحميلها، ودمجها وفك دمجها، وتمكينها وتعطيلها، بالإضافة إلى دوال أخرى لإدارة أوزان LoRA. يمكن استخدام هذه الفئة مع أي نموذج.
- `StableDiffusionXLLoraLoaderMixin` هي نسخة [Stable Diffusion (SDXL)](../../api/pipelines/stable_diffusion/stable_diffusion_xl) من فئة `StableDiffusionLoraLoaderMixin` لتحميل وحفظ أوزان LoRA. لا يمكن استخدامها إلا مع نموذج SDXL.
- `SD3LoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Stable Diffusion 3](https://huggingface.co/blog/sd3).
- `FluxLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Flux](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/flux).
- `CogVideoXLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [CogVideoX](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/cogvideox).
- `Mochi1LoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Mochi](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/mochi).
- `AuraFlowLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [AuraFlow](https://huggingface.co/fal/AuraFlow).
- `LTXVideoLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [LTX-Video](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/ltx_video).
- `SanaLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Sana](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/sana).
- `HeliosLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [HunyuanVideo](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/helios).
- `HunyuanVideoLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [HunyuanVideo](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/hunyuan_video).
- `Lumina2LoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Lumina2](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/lumina2).
- `WanLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Wan](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/wan).
- `SkyReelsV2LoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [SkyReels-V2](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/skyreels_v2).
- `CogView4LoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [CogView4](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/cogview4).
- `AmusedLoraLoaderMixin` مخصص لـ `AmusedPipeline`.
- `AnimaLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Anima](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/anima).
- `AceStepLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [ACE-Step](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/ace_step).
- `HiDreamImageLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [HiDream Image](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/hidream)
- `QwenImageLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Qwen Image](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/qwen).
- `ZImageLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Z-Image](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/zimage).
- `Flux2LoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Flux2](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/flux2).
- `ErnieImageLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Ernie-Image](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/ernie_image).
- `LTX2LoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Flux2](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/ltx2).
- `MiniMaxH3LoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [MiniMax-H3](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/minimax_h3).
- `PikaH3FlexLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [Pika H3 Flex](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/pika_h3_flex).
- `RFD4ProteinaLoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [RFD4-Proteína](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/rfd4_proteina).
- `BriaFibo2LoraLoaderMixin` يوفر وظائف مشابهة لـ [fibo-2](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/bria_fibo2).
- `LoraBaseMixin` يوفر فئة أساسية تتضمن عدة طرق مساعدة لدمج LoRAs وإلغاء الدمج والتفريغ وغيرها.

> [!TIP]
> للتعرف على المزيد حول كيفية تحميل أوزان LoRA، راجد دليل تحميل [LoRA](../../tutorials/using_peft_for_inference).

## RFD4ProteinaLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7532)

حمّل طبقات LoRA في [RFD4ProteinaTransformer](/docs/diffusers/main/ar/api/models/rfd4_proteina_transformer#diffusers.RFD4ProteinaTransformer).

يُقرَن مُشفِّر-المُفكِّك (autoencoder) مع نقطة الفحص (checkpoint) الخاصة بإزالة الضوضاء، ولا يخضع للتكيّف، لذا فإن المحوّل (transformer) هو الوحدة القابلة للتحميل الوحيدة.

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7694)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7631)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7595)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7543)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7658)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.RFD4ProteinaLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7714)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## LoraBaseMixin[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin]]

#### diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin]]

```python
diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L491)

فئة مساعدة للتعامل مع LoRAs.

#### delete_adapters[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.delete_adapters]]

```python
delete_adapters(adapter_names: list[str] | str)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L873)

**المعاملات:**

adapter_names (`list[str, str]`) : أسماء المُكيّفات التي سيتم حذفها.

احذف طبقات LoRA الخاصة بالمُكيّف من خط المعالجة.

مثال:

```py
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights(
    "jbilcke-hf/sdxl-cinematic-1", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_names="cinematic"
)
pipeline.delete_adapters("cinematic")
```

#### disable_lora[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.disable_lora]]

```python
disable_lora()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L813)

يعطّل طبقات LoRA النشطة في خط المعالجة.

مثال:

```py
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights(
    "jbilcke-hf/sdxl-cinematic-1", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_name="cinematic"
)
pipeline.disable_lora()
```

#### enable_lora[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.enable_lora]]

```python
enable_lora()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L843)

يُفعّل طبقات LoRA النشطة في خط المعالجة.

مثال:

```py
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights(
    "jbilcke-hf/sdxl-cinematic-1", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_name="cinematic"
)
pipeline.enable_lora()
```

#### enable_lora_hotswap[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.enable_lora_hotswap]]

```python
enable_lora_hotswap(**kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L1020)

**المعاملات:**

target_rank (`int`) : أعلى رتبة بين جميع المُكيِّفات التي سيتم تحميلها.

check_compiled (`str`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `"error"`) : كيفية التعامل مع نموذج مُجمَّع مسبقًا. يمكن أن تُرجع الفحوصات الرسائل التالية: - "error" (الافتراضي): يرمي خطأ - "warn": يُصدر تحذيرًا - "ignore": لا يفعل شيئًا

استبدل المُكيِّفات (Adapters) دون تفعيل إعادة تجميع النموذج أو في حال اختلاف رتب المُكيِّفات المُحمَّلة.

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list[str] | None = None, lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L549)

**المعاملات:**

components : (`list[str]`): قائمة بمكونات LoRA القابلة للحقن لدمج LoRAs فيها.

lora_scale (`float`، القيمة الافتراضية 1.0) : يتحكم في مقدار تأثير معاملات LoRA على المخرجات.

safe_fusing (`bool`، القيمة الافتراضية `False`) : ما إذا كان سيتم فحص الأوزان المدمجة بحثًا عن قيم NaN قبل الدمج، وعدم دمجها إذا كانت القيم NaN.

adapter_names (`list[str]`، *اختياري*) : أسماء المُكيِّفات (Adapters) التي سيتم استخدامها للدمج. إذا لم يتم تمرير أي شيء، فسيتم دمج جميع المُكيِّفات النشطة.

يُدمج معاملات LoRA في المعاملات الأصلية للكتل المقابلة.

مثال:

```py
from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights("nerijs/pixel-art-xl", weight_name="pixel-art-xl.safetensors", adapter_name="pixel")
pipeline.fuse_lora(lora_scale=0.7)
```

#### get_active_adapters[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.get_active_adapters]]

```python
get_active_adapters()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L911)

يحصل على قائمة المُكيِّفات النشطة حاليًا.

مثال:

```python
from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights("CiroN2022/toy-face", weight_name="toy_face_sdxl.safetensors", adapter_name="toy")
pipeline.get_active_adapters()
```

#### get_list_adapters[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.get_list_adapters]]

```python
get_list_adapters()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L944)

يحصل على القائمة الحالية لجميع المحوِّلات المتاحة في خط المعالجة.

#### set_adapters[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.set_adapters]]

```python
set_adapters(adapter_names: list[str] | str, adapter_weights: float | dict[str, float | dict | None] | list[float | dict[str, float | dict | None] | None] | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L698)

**المعاملات:**

adapter_names (`list[str]` أو `str`) : أسماء المُكيِّفات (adapters) المراد استخدامها.

adapter_weights (`float` أو `dict` أو `list`، *اختياري*) : أوزان المُكيِّفات. يُقيِّم العدد القياسي جميع المكونات المتوافقة مع LoRA. تُخاطِب القاموس أسماء المكونات (مثل `"unet"` أو `"transformer"` أو `"text_encoder"`) إلى الأوزان؛ ويمكن أن يكون وزن مكوّن UNet قاموسًا متداخلًا لمقاييس الكتل. يُطبَّق العدد القياسي الواحد أو القاموس على كل مُكيِّف. يجب أن تحتوي القائمة على عدد قياسي واحد أو قاموس أو `None` لكل مُكيِّف، بترتيب `adapter_names`. القيمة الافتراضية لـ`None` هي `1.0`، بما في ذلك إدخالات القائمة وأوزان المكونات. القيمة الافتراضية للمكونات غير المحددة وكتل UNet هي أيضًا `1.0`.

اضبط المُكيِّفات النشطة حاليًا للاستخدام في خط المعالجة.

مثال:

```py
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights(
    "jbilcke-hf/sdxl-cinematic-1", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_name="cinematic"
)
pipeline.load_lora_weights(
    "troveski/sdxl-lora", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_name="illustration"
)
pipeline.set_adapters(["cinematic", "illustration"], adapter_weights=[0.5, 0.5])
pipeline.set_adapters(
    ["cinematic", "illustration"],
    adapter_weights=[{"unet": 0.5}, {"unet": 0.8, "text_encoder": 0.6}],
)
```

#### set_lora_device[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.set_lora_device]]

```python
set_lora_device(adapter_names: list[str], device: torch.device | str | int)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L966)

**المعاملات:**

adapter_names (`list[str]`) : قائمة بالمُكيِّفات المراد إرسال الجهاز إليها.

device (`torch.device | str | int`) : الجهاز المراد إرسال المُكيّفات (adapters) إليه. يمكن أن يكون جهاز torch أو نصًا (str) أو عددًا صحيحًا (int).

ينقل وحدات LoRA المدرجة في `adapter_names` إلى جهاز الهدف. مفيد لتحميل وحدة LoRA إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) في حال رغبتك في تحميل عدة وحدات تكيفية وتحرير بعض ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات (GPU).

بعد نقل محولات LoRA إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU)، طالما أن بقية النموذج لا تزال على وحدة معالجة الرسوميات (GPU)، لم يعد من الممكن استخدام محولات LoRA للاستدلال، لأن ذلك سيؤدي إلى عدم تطابق الأجهزة. تذكّر بإعادة ضبط الجهاز إلى وحدة معالجة الرسوميات (GPU) قبل استخدام تلك محولات LoRA للاستدلال.

```python
>>> pipe.load_lora_weights(path_1, adapter_name="adapter-1")
>>> pipe.load_lora_weights(path_2, adapter_name="adapter-2")
>>> pipe.set_adapters("adapter-1")
>>> image_1 = pipe(**kwargs)
>>> # switch to adapter-2, offload adapter-1
>>> pipeline.set_lora_device(adapter_names=["adapter-1"], device="cpu")
>>> pipeline.set_lora_device(adapter_names=["adapter-2"], device="cuda:0")
>>> pipe.set_adapters("adapter-2")
>>> image_2 = pipe(**kwargs)
>>> # switch back to adapter-1, offload adapter-2
>>> pipeline.set_lora_device(adapter_names=["adapter-2"], device="cpu")
>>> pipeline.set_lora_device(adapter_names=["adapter-1"], device="cuda:0")
>>> pipe.set_adapters("adapter-1")
>>> ...
```

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L636)

**المعاملات:**

components (`list[str]`) : قائمة بالمكونات القابلة لحقن LoRA لإزالة LoRA منها.

unfuse_unet (`bool`، القيمة الافتراضية `True`) : ما إذا كان سيتم فك دمج معاملات LoRA الخاصة بـ UNet.

unfuse_text_encoder (`bool`، القيمة الافتراضية `True`) : ما إذا كان سيتم فك دمج معاملات LoRA لمشفّر النص. إذا لم يتم تعديل مشفّر النص باستخدام معاملات LoRA، فلن يكون لهذا الخيار أي تأثير.

يعكس تأثير [`pipe.fuse_lora()`](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/loaders#diffusers.loaders.LoraBaseMixin.fuse_lora).

#### unload_lora_weights[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.unload_lora_weights]]

```python
unload_lora_weights()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L526)

يفكك معاملات LoRA.

أمثلة:

```python
>>> # Assuming `pipeline` is already loaded with the LoRA parameters.
>>> pipeline.unload_lora_weights()
>>> ...
```

#### write_lora_layers[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.write_lora_layers]]

```python
write_lora_layers(state_dict: dict[str, torch.Tensor], save_directory: str, is_main_process: bool, weight_name: str, save_function: Callable, safe_serialization: bool, lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L1043)

يكتب حالة طبقات LoRA (مع البيانات الوصفية اختيارياً) على القرص.

## StableDiffusionLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L138)

حمّل طبقات LoRA إلى نموذج Stable Diffusion [UNet2DConditionModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/unet2d-cond#diffusers.UNet2DConditionModel) و[`CLIPTextModel`](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/clip#transformers.CLIPTextModel).

#### load_lora_into_text_encoder[[diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_text_encoder]]

```python
load_lora_into_text_encoder(state_dict, network_alphas, text_encoder, prefix = None, lora_scale = 1.0, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L408)

**المعاملات:**

state_dict (`dict`) : قاموس حالة قياسي يحتوي على معاملات طبقات lora. يجب أن يبدأ المفتاح ببادئة إضافية `text_encoder` للتمييز بين طبقات lora الخاصة بـ unet.

network_alphas (`dict[str, float]`) : قيمة ألفا للشبكة المستخدمة للتعلم المستقر ومنع النقص. تحمل هذه القيمة المعنى نفسه لخيار `--network_alpha` في سكربت المدرب kohya-ss. راجع [هذا الرابط](https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_network_README-en.md#execute-learning).

text_encoder (`CLIPTextModel`) : نموذج مُشفِّر النص الذي سيتم تحميل طبقات LoRA فيه.

prefix (`str`) : البادئة المتوقعة لـ `text_encoder` في `state_dict`.

lora_scale (`float`) : مقدار توسيع مخرج طبقة lora الخطية قبل إضافته إلى مخرج طبقة lora العادية.

adapter_name (`str`، *اختياري*) : اسم المُكيّف (Adapter) الذي سيُستخدم للإشارة إلى نموذج المُكيّف المُحمّل. إذا لم يُحدد، فسيُستخدم `default_{i}` حيث i هو العدد الإجمالي للمُكيّفات قيد التحميل.

low_cpu_mem_usage (`bool`، *اختياري*) : تسريع تحميل النموذج من خلال تحميل أوزان LoRA المُسبقة التدريب فقط دون تهيئة الأوزان العشوائية.

hotswap (`bool`، *اختياري*) : راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights).

metadata (`dict`) : بيانات وصفية اختيارية لمحوّل LoRA. عند تقديمها، لن تُشتق حُجج `LoraConfig` الخاصة بـ`peft` من قاموس الحالة.

سيؤدي هذا إلى تحميل طبقات LoRA المحددة في `state_dict` إلى `text_encoder`

#### load_lora_into_unet[[diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet]]

```python
load_lora_into_unet(state_dict, network_alphas, unet, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L354)

**المعاملات:**

state_dict (`dict`) : قاموس حالة قياسي يحتوي على معاملات طبقات lora. يمكن أن تكون المفاتيح إما مفهرسة مباشرةً في unet أو مُسبوقة ببادئة إضافية `unet` يمكن استخدامها للتمييز بين طبقات lora في مُشفّر النص.

network_alphas (`dict[str, float]`) : قيمة ألفا للشبكة المستخدمة للتعلم المستقر ومنع النقص. تحمل هذه القيمة المعنى نفسه لخيار `--network_alpha` في سكربت المدرب kohya-ss. راجع [هذا الرابط](https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_network_README-en.md#execute-learning).

unet (`UNet2DConditionModel`) : نموذج UNet الذي سيتم تحميل طبقات LoRA فيه.

adapter_name (`str`، *اختياري*) : اسم المُكيّف (Adapter) الذي سيُستخدم للإشارة إلى نموذج المُكيّف المُحمّل. إذا لم يُحدد، فسيُستخدم `default_{i}` حيث i هو العدد الإجمالي للمُكيّفات قيد التحميل.

low_cpu_mem_usage (`bool`، *اختياري*) : تسريع تحميل النموذج من خلال تحميل أوزان LoRA المُسبقة التدريب فقط دون تهيئة الأوزان العشوائية.

hotswap (`bool`، *اختياري*) : راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights).

metadata (`dict`) : بيانات وصفية اختيارية لمحوّل LoRA. عند تقديمها، لن تُشتق حُجج `LoraConfig` الخاصة بـ`peft` من قاموس الحالة.

سيؤدي هذا إلى تحميل طبقات LoRA المحددة في `state_dict` داخل `unet`.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L148)

**المعاملات:**

pretrained_model_name_or_path_or_dict (`str` أو `os.PathLike` أو `dict`) : راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict).

adapter_name (`str`، *اختياري*) : اسم المُكيّف (Adapter) الذي سيُستخدم للإشارة إلى نموذج المُكيّف المُحمّل. إذا لم يُحدد، فسيُستخدم `default_{i}` حيث i هو العدد الإجمالي للمُكيّفات قيد التحميل.

low_cpu_mem_usage (`bool`، *اختياري*) : تسريع تحميل النموذج من خلال تحميل أوزان LoRA المُسبقة التدريب فقط دون تهيئة الأوزان العشوائية.

hotswap (`bool`, *اختياري*) : القيمة الافتراضية هي `False`. ما إذا كان يجب استبدال مُكيّف (LoRA) موجود بمُكيّف جديد تم تحميله في مكانه. وهذا يعني أنه، بدلاً من تحميل مُكيّف إضافي، سيتم أخذ أوزان المُكيّف الحالي واستبدالها بأوزان المُكيّف الجديد. يمكن أن يكون هذا أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الذاكرة. ومع ذلك، فإن الميزة الرئيسية للاستبدال الساخن هي أنه عند تجميع النموذج باستخدام torch.compile، فإن تحميل المُكيّف الجديد لا يتطلب إعادة تجميع النموذج. عند استخدام الاستبدال الساخن، يجب أن يكون `adapter_name` المُمرَّر هو اسم مُكيّف تم تحميله بالفعل. إذا كان للمُكيّف الجديد والمُكيّف القديم رتب مختلفة و/أو قيم LoRA alpha (أي التوسع)، فستحتاج إلى استدعاء طريقة إضافية قبل تحميل المُكيّف: ```py pipeline = ...  # load diffusers pipeline max_rank = ...  # the highest rank among all LoRAs that you want to load # call *before* compiling and loading the LoRA adapter pipeline.enable_lora_hotswap(target_rank=max_rank) pipeline.load_lora_weights(file_name) # optionally compile the model now ``` لاحظ أن استبدال مُكيّفات مُشفّر النص غير مدعوم بعد. هناك بعض القيود الإضافية على هذه التقنية، وهي موثقة هنا: https://huggingface.co/docs/peft/main/en/package_reference/hotswap

kwargs (`dict`، *اختياري*) : راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict).

حمّل أوزان LoRA المحددة في `pretrained_model_name_or_path_or_dict` إلى `self.unet` و`self.text_encoder`.

تُمرَّر جميع معاملات kwargs إلى `self.lora_state_dict`.

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل حول كيفية تحميل قاموس الحالة.

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل حول كيفية تحميل قاموس الحالة في `self.unet`.

راجع [load_lora_into_text_encoder()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_text_encoder) لمزيد من التفاصيل حول كيفية تحميل state dict في `self.text_encoder`.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L243)

**المعاملات:**

pretrained_model_name_or_path_or_dict (`str` أو `os.PathLike` أو `dict`) : يمكن أن يكون أحد ما يلي: - نص، وهو *معرف النموذج* (مثل `google/ddpm-celebahq-256`) لنموذج مُدرَّب مسبقًا مستضاف على Hub. - مسار إلى *مجلد* (مثل `./my_model_directory`) يحتوي على أوزان النموذج المحفوظة باستخدام [ModelMixin.save_pretrained()](/docs/diffusers/main/ar/api/models/overview#diffusers.ModelMixin.save_pretrained). - [قاموس حالة torch](https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html#what-is-a-state-dict).

cache_dir (`str | os.PathLike`، *اختياري*) : مسار إلى مجلد حيث تُخزَّن مؤقتًا إعدادات النموذج المُسبق التحميل المُحمَّل إذا لم يُستخدم التخزين المؤقت القياسي.

force_download (`bool`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `False`) : ما إذا كان يجب إجبار إعادة تنزيل أوزان النموذج وملفات الإعداد، مع تجاوز النسخ المخزنة مؤقتًا إذا كانت موجودة.

proxies (`dict[str, str]`، *اختياري*) : قاموس لخوادم الوكيل (proxy servers) للاستخدام حسب البروتوكول أو نقطة النهاية، على سبيل المثال، `{'http': 'foo.bar:3128', 'http://hostname': 'foo.bar:4012'}`. تُستخدم هذه الوكلاء في كل طلب.

local_files_only (`bool`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `False`) : ما إذا كان سيتم تحميل أوزان النموذج المحلية وملفات الإعداد فقط أم لا. إذا تم ضبطه على `True`، فلن يتم تنزيل النموذج من Hub.

token (`str` أو *bool*، *اختياري*) : الرمز الذي يُستخدم كتوكن مصادقة HTTP bearer للملفات البعيدة. إذا كان `True`، يُستخدم التوكن المولّد من `diffusers-cli login` (المخزَّن في `~/.huggingface`).

revision (`str`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `"main"`) : إصدار النموذج المحدد الذي سيتم استخدامه. يمكن أن يكون اسم فرع، أو اسم وسم، أو معرف التزامن، أو أي معرّف مسموح به بواسطة Git.

subfolder (`str`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `""`) : موقع المجلد الفرعي لملف النموذج داخل مستودع نموذج أكبر على Hub أو محليًا.

weight_name (`str`، *اختياري*، القيمة الافتراضية هي None) : اسم ملف state dict المُسلسَل.

return_lora_metadata (`bool`، *اختياري*، الافتراضي False) : عند التفعيل، يُرجع أيضًا بيانات وصفية لمُكيّف LoRA، والتي تُوجد عادةً في state dict.

إرجاع حالة القاموس (state dict) لأوزان lora وقيم الشبكة ألفا (network alphas).

> [!WARNING] > ندعم تحميل نقاط التفتيش LoRA بتنسيق A1111 بسعة محدودة. > > هذه الدالة
تجريبي وقد يتغير في المستقبل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, unet_lora_layers: dict = None, text_encoder_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, unet_lora_adapter_metadata = None, text_encoder_lora_adapter_metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L466)

**المعاملات:**

save_directory (`str` أو `os.PathLike`) : المجلد الذي سيتم حفظ معلمات LoRA فيه. سيتم إنشاؤه إذا لم يكن موجودًا.

unet_lora_layers (`dict[str, torch.nn.Module]` أو `dict[str, torch.Tensor]`) : قاموس الحالة (State dict) لطبقات LoRA المقابلة لـ `unet`.

text_encoder_lora_layers (`dict[str, torch.nn.Module]` أو `dict[str, torch.Tensor]`) : قاموس الحالة (State dict) لطبقات LoRA المقابلة لـ `text_encoder`. يجب تمرير قاموس حالة LoRA الخاص بمشفر النص صراحةً لأنه يأتي من 🤗 Transformers.

is_main_process (`bool`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `True`) : ما إذا كان العملية التي تستدعي هذا هي العملية الرئيسية أم لا. مفيد أثناء التدريب الموزع عندما تحتاج إلى استدعاء هذه الدالة على جميع العمليات. في هذه الحالة، اضبط `is_main_process=True` على العملية الرئيسية فقط لتجنب حالات السباق.

save_function (`Callable`) : الدالة المستخدمة لحفظ قاموس الحالة. مفيدة أثناء التدريب الموزع عندما تحتاج إلى استبدال `torch.save` بطريقة أخرى. يمكن ضبطها باستخدام متغير البيئة `DIFFUSERS_SAVE_MODE`.

safe_serialization (`bool`، *اختياري*، الافتراضي `True`) : ما إذا كان سيتم حفظ النموذج باستخدام `safetensors` أو بالطريقة التقليدية الخاصة بـ PyTorch باستخدام `pickle`.

unet_lora_adapter_metadata : بيانات الوصف (metadata) الخاصة بمحوّل LoRA المرتبط بـ unet والتي سيتم تسلسلها مع state dict.

text_encoder_lora_adapter_metadata : بيانات الوصف (البيانات الوصفية) الخاصة بمحوّل LoRA المرتبط بترميز النص، والتي سيتم تسلسلها مع قاموس الحالة.

احفظ معاملات LoRA المقابلة لـ UNet ومشفّر النص.

## StableDiffusionXLLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L585)

تحميل طبقات LoRA إلى Stable Diffusion XL [UNet2DConditionModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/unet2d-cond#diffusers.UNet2DConditionModel) و[`CLIPTextModel`](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/clip#transformers.CLIPTextModel) و[`CLIPTextModelWithProjection`](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/clip#transformers.CLIPTextModelWithProjection).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['unet', 'text_encoder', 'text_encoder_2'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L938)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_text_encoder[[diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin.load_lora_into_text_encoder]]

```python
load_lora_into_text_encoder(state_dict, network_alphas, text_encoder, prefix = None, lora_scale = 1.0, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L831)

**المعاملات:**

state_dict (`dict`) : قاموس حالة قياسي يحتوي على معاملات طبقات lora. يجب أن يبدأ المفتاح ببادئة إضافية `text_encoder` للتمييز بين طبقات lora الخاصة بـ unet.

network_alphas (`dict[str, float]`) : قيمة ألفا للشبكة المستخدمة للتعلم المستقر ومنع النقص. تحمل هذه القيمة المعنى نفسه لخيار `--network_alpha` في سكربت المدرب kohya-ss. راجع [هذا الرابط](https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_network_README-en.md#execute-learning).

text_encoder (`CLIPTextModel`) : نموذج مُشفِّر النص الذي سيتم تحميل طبقات LoRA فيه.

prefix (`str`) : البادئة المتوقعة لـ `text_encoder` في `state_dict`.

lora_scale (`float`) : مقدار توسيع مخرج طبقة lora الخطية قبل إضافته إلى مخرج طبقة lora العادية.

adapter_name (`str`، *اختياري*) : اسم المُكيّف (Adapter) الذي سيُستخدم للإشارة إلى نموذج المُكيّف المُحمّل. إذا لم يُحدد، فسيُستخدم `default_{i}` حيث i هو العدد الإجمالي للمُكيّفات قيد التحميل.

low_cpu_mem_usage (`bool`، *اختياري*) : تسريع تحميل النموذج من خلال تحميل أوزان LoRA المُسبقة التدريب فقط دون تهيئة الأوزان العشوائية.

hotswap (`bool`، *اختياري*) : راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights).

metadata (`dict`) : بيانات وصفية اختيارية لمحوّل LoRA. عند تقديمها، لن تُشتق حُجج `LoraConfig` الخاصة بـ`peft` من قاموس الحالة.

سيؤدي هذا إلى تحميل طبقات LoRA المحددة في `state_dict` إلى `text_encoder`

#### load_lora_into_unet[[diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet]]

```python
load_lora_into_unet(state_dict, network_alphas, unet, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L776)

**المعاملات:**

state_dict (`dict`) : قاموس حالة قياسي يحتوي على معاملات طبقات lora. يمكن أن تكون المفاتيح إما مفهرسة مباشرةً في unet أو مُسبوقة ببادئة إضافية `unet` يمكن استخدامها للتمييز بين طبقات lora في مُشفّر النص.

network_alphas (`dict[str, float]`) : قيمة ألفا للشبكة المستخدمة للتعلم المستقر ومنع النقص. تحمل هذه القيمة المعنى نفسه لخيار `--network_alpha` في سكربت المدرب kohya-ss. راجع [هذا الرابط](https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_network_README-en.md#execute-learning).

unet (`UNet2DConditionModel`) : نموذج UNet الذي سيتم تحميل طبقات LoRA فيه.

adapter_name (`str`، *اختياري*) : اسم المُكيّف (Adapter) الذي سيُستخدم للإشارة إلى نموذج المُكيّف المُحمّل. إذا لم يُحدد، فسيُستخدم `default_{i}` حيث i هو العدد الإجمالي للمُكيّفات قيد التحميل.

low_cpu_mem_usage (`bool`، *اختياري*) : تسريع تحميل النموذج من خلال تحميل أوزان LoRA المُسبقة التدريب فقط دون تهيئة الأوزان العشوائية.

hotswap (`bool`، *اختياري*) : راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights).

metadata (`dict`) : بيانات وصفية اختيارية لمحوّل LoRA. عند تقديمها، لن تُشتق حُجج `LoraConfig` الخاصة بـ`peft` من قاموس الحالة.

سيؤدي هذا إلى تحميل طبقات LoRA المحددة في `state_dict` داخل `unet`.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L596)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L664)

**المعاملات:**

pretrained_model_name_or_path_or_dict (`str` أو `os.PathLike` أو `dict`) : يمكن أن يكون أحد ما يلي: - نص، وهو *معرف النموذج* (مثل `google/ddpm-celebahq-256`) لنموذج مُدرَّب مسبقًا مستضاف على Hub. - مسار إلى *مجلد* (مثل `./my_model_directory`) يحتوي على أوزان النموذج المحفوظة باستخدام [ModelMixin.save_pretrained()](/docs/diffusers/main/ar/api/models/overview#diffusers.ModelMixin.save_pretrained). - [قاموس حالة torch](https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html#what-is-a-state-dict).

cache_dir (`str | os.PathLike`، *اختياري*) : مسار إلى مجلد حيث تُخزَّن مؤقتًا إعدادات النموذج المُسبق التحميل المُحمَّل إذا لم يُستخدم التخزين المؤقت القياسي.

force_download (`bool`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `False`) : ما إذا كان يجب إجبار إعادة تنزيل أوزان النموذج وملفات الإعداد، مع تجاوز النسخ المخزنة مؤقتًا إذا كانت موجودة.

proxies (`dict[str, str]`، *اختياري*) : قاموس لخوادم الوكيل (proxy servers) للاستخدام حسب البروتوكول أو نقطة النهاية، على سبيل المثال، `{'http': 'foo.bar:3128', 'http://hostname': 'foo.bar:4012'}`. تُستخدم هذه الوكلاء في كل طلب.

local_files_only (`bool`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `False`) : ما إذا كان سيتم تحميل أوزان النموذج المحلية وملفات الإعداد فقط أم لا. إذا تم ضبطه على `True`، فلن يتم تنزيل النموذج من Hub.

token (`str` أو *bool*، *اختياري*) : الرمز الذي يُستخدم كتوكن مصادقة HTTP bearer للملفات البعيدة. إذا كان `True`، يُستخدم التوكن المولّد من `diffusers-cli login` (المخزَّن في `~/.huggingface`).

revision (`str`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `"main"`) : إصدار النموذج المحدد الذي سيتم استخدامه. يمكن أن يكون اسم فرع، أو اسم وسم، أو معرف التزامن، أو أي معرّف مسموح به بواسطة Git.

subfolder (`str`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `""`) : موقع المجلد الفرعي لملف النموذج داخل مستودع نموذج أكبر على Hub أو محليًا.

weight_name (`str`، *اختياري*، القيمة الافتراضية هي None) : اسم ملف state dict المُسلسَل.

return_lora_metadata (`bool`، *اختياري*، الافتراضي False) : عند التفعيل، يُرجع أيضًا بيانات وصفية لمُكيّف LoRA، والتي تُوجد عادةً في state dict.

إرجاع حالة القاموس (state dict) لأوزان lora وقيم الشبكة ألفا (network alphas).

> [!WARNING] > ندعم تحميل نقاط التفتيش LoRA بتنسيق A1111 بسعة محدودة. > > هذه الدالة
تجريبي وقد يتغير في المستقبل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, unet_lora_layers: dict = None, text_encoder_lora_layers: dict = None, text_encoder_2_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, unet_lora_adapter_metadata = None, text_encoder_lora_adapter_metadata = None, text_encoder_2_lora_adapter_metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L890)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['unet', 'text_encoder', 'text_encoder_2'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L957)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## SD3LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L964)

حمّل طبقات LoRA إلى [SD3Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/sd3_transformer2d#diffusers.SD3Transformer2DModel) و[`CLIPTextModel`](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/clip#transformers.CLIPTextModel) و[`CLIPTextModelWithProjection`](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/clip#transformers.CLIPTextModelWithProjection).

خاص بـ [StableDiffusion3Pipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/stable_diffusion/stable_diffusion_3#diffusers.StableDiffusion3Pipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer', 'text_encoder', 'text_encoder_2'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1225)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_text_encoder[[diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin.load_lora_into_text_encoder]]

```python
load_lora_into_text_encoder(state_dict, network_alphas, text_encoder, prefix = None, lora_scale = 1.0, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1116)

**المعاملات:**

state_dict (`dict`) : قاموس حالة قياسي يحتوي على معاملات طبقات lora. يجب أن يبدأ المفتاح ببادئة إضافية `text_encoder` للتمييز بين طبقات lora الخاصة بـ unet.

network_alphas (`dict[str, float]`) : قيمة ألفا للشبكة المستخدمة للتعلم المستقر ومنع النقص. تحمل هذه القيمة المعنى نفسه لخيار `--network_alpha` في سكربت المدرب kohya-ss. راجع [هذا الرابط](https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_network_README-en.md#execute-learning).

text_encoder (`CLIPTextModel`) : نموذج مُشفِّر النص الذي سيتم تحميل طبقات LoRA فيه.

prefix (`str`) : البادئة المتوقعة لـ `text_encoder` في `state_dict`.

lora_scale (`float`) : مقدار توسيع مخرج طبقة lora الخطية قبل إضافته إلى مخرج طبقة lora العادية.

adapter_name (`str`، *اختياري*) : اسم المُكيّف (Adapter) الذي سيُستخدم للإشارة إلى نموذج المُكيّف المُحمّل. إذا لم يُحدد، فسيُستخدم `default_{i}` حيث i هو العدد الإجمالي للمُكيّفات قيد التحميل.

low_cpu_mem_usage (`bool`، *اختياري*) : تسريع تحميل النموذج من خلال تحميل أوزان LoRA المُسبقة التدريب فقط دون تهيئة الأوزان العشوائية.

hotswap (`bool`، *اختياري*) : راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights).

metadata (`dict`) : بيانات وصفية اختيارية لمحوّل LoRA. عند تقديمها، لن تُشتق حُجج `LoraConfig` الخاصة بـ`peft` من قاموس الحالة.

سيؤدي هذا إلى تحميل طبقات LoRA المحددة في `state_dict` إلى `text_encoder`

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1090)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1031)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L977)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, text_encoder_lora_layers: dict = None, text_encoder_2_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata = None, text_encoder_lora_adapter_metadata = None, text_encoder_2_lora_adapter_metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1175)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer', 'text_encoder', 'text_encoder_2'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1245)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## FluxLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1441)

حمّل طبقات LoRA إلى [FluxTransformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/flux_transformer#diffusers.FluxTransformer2DModel)، [`CLIPTextModel`](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/clip#transformers.CLIPTextModel).

خاص بـ [FluxPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/flux#diffusers.FluxPipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1879)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_text_encoder[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin.load_lora_into_text_encoder]]

```python
load_lora_into_text_encoder(state_dict, network_alphas, text_encoder, prefix = None, lora_scale = 1.0, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1756)

**المعاملات:**

state_dict (`dict`) : قاموس حالة قياسي يحتوي على معاملات طبقات lora. يجب أن يبدأ المفتاح ببادئة إضافية `text_encoder` للتمييز بين طبقات lora الخاصة بـ unet.

network_alphas (`dict[str, float]`) : قيمة ألفا للشبكة المستخدمة للتعلم المستقر ومنع النقص. تحمل هذه القيمة المعنى نفسه لخيار `--network_alpha` في سكربت المدرب kohya-ss. راجع [هذا الرابط](https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_network_README-en.md#execute-learning).

text_encoder (`CLIPTextModel`) : نموذج مُشفِّر النص الذي سيتم تحميل طبقات LoRA فيه.

prefix (`str`) : البادئة المتوقعة لـ `text_encoder` في `state_dict`.

lora_scale (`float`) : مقدار توسيع مخرج طبقة lora الخطية قبل إضافته إلى مخرج طبقة lora العادية.

adapter_name (`str`، *اختياري*) : اسم المُكيّف (Adapter) الذي سيُستخدم للإشارة إلى نموذج المُكيّف المُحمّل. إذا لم يُحدد، فسيُستخدم `default_{i}` حيث i هو العدد الإجمالي للمُكيّفات قيد التحميل.

low_cpu_mem_usage (`bool`، *اختياري*) : تسريع تحميل النموذج من خلال تحميل أوزان LoRA المُسبقة التدريب فقط دون تهيئة الأوزان العشوائية.

hotswap (`bool`، *اختياري*) : راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights).

metadata (`dict`) : بيانات وصفية اختيارية لمحوّل LoRA. عند تقديمها، لن تُشتق حُجج `LoraConfig` الخاصة بـ`peft` من قاموس الحالة.

سيؤدي هذا إلى تحميل طبقات LoRA المحددة في `state_dict` إلى `text_encoder`

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, network_alphas, transformer, adapter_name = None, metadata = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1675)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1579)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], return_alphas: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1454)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, text_encoder_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata = None, text_encoder_lora_adapter_metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1815)

**المعاملات:**

save_directory (`str` أو `os.PathLike`) : المجلد الذي سيتم حفظ معلمات LoRA فيه. سيتم إنشاؤه إذا لم يكن موجودًا.

transformer_lora_layers (`dict[str, torch.nn.Module]` أو `dict[str, torch.Tensor]`) : قاموس الحالة الخاص بطبقات LoRA المقابلة لـ `transformer`.

text_encoder_lora_layers (`dict[str, torch.nn.Module]` أو `dict[str, torch.Tensor]`) : قاموس الحالة (State dict) لطبقات LoRA المقابلة لـ `text_encoder`. يجب تمرير قاموس حالة LoRA الخاص بمشفر النص صراحةً لأنه يأتي من 🤗 Transformers.

is_main_process (`bool`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `True`) : ما إذا كان العملية التي تستدعي هذا هي العملية الرئيسية أم لا. مفيد أثناء التدريب الموزع عندما تحتاج إلى استدعاء هذه الدالة على جميع العمليات. في هذه الحالة، اضبط `is_main_process=True` على العملية الرئيسية فقط لتجنب حالات السباق.

save_function (`Callable`) : الدالة المستخدمة لحفظ قاموس الحالة. مفيدة أثناء التدريب الموزع عندما تحتاج إلى استبدال `torch.save` بطريقة أخرى. يمكن ضبطها باستخدام متغير البيئة `DIFFUSERS_SAVE_MODE`.

safe_serialization (`bool`، *اختياري*، الافتراضي `True`) : ما إذا كان سيتم حفظ النموذج باستخدام `safetensors` أو بالطريقة التقليدية الخاصة بـ PyTorch باستخدام `pickle`.

transformer_lora_adapter_metadata : بيانات الوصف (metadata) الخاصة بمحوّل LoRA المرتبط بالـ transformer والتي سيتم تسلسلها مع state dict.

text_encoder_lora_adapter_metadata : بيانات الوصف (البيانات الوصفية) الخاصة بمحوّل LoRA المرتبط بترميز النص، والتي سيتم تسلسلها مع قاموس الحالة.

احفظ معاملات LoRA المقابلة لـ UNet ومشفّر النص.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer', 'text_encoder'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1911)

**المعاملات:**

components (`list[str]`) : قائمة بالمكونات القابلة لحقن LoRA لإزالة LoRA منها.

يعكس تأثير [`pipe.fuse_lora()`](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/loaders#diffusers.loaders.LoraBaseMixin.fuse_lora).

#### unload_lora_weights[[diffusers.loaders.FluxLoraLoaderMixin.unload_lora_weights]]

```python
unload_lora_weights(reset_to_overwritten_params = False)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1926)

**المعاملات:**

reset_to_overwritten_params (`bool`، القيمة الافتراضية `False`) : ما إذا كان يجب إعادة تعيين الوحدات المحمّلة عبر LoRA إلى معاملاتها الأصلية. راجع [توثيق Flux](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/flux) لمعرفة المزيد.

يفكك معاملات LoRA.

أمثلة:

```python
>>> # Assuming `pipeline` is already loaded with the LoRA parameters.
>>> pipeline.unload_lora_weights()
>>> ...
```

## Flux2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5773)

تحميل طبقات LoRA إلى [Flux2Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/flux2_transformer#diffusers.Flux2Transformer2DModel). خاص بـ [Flux2Pipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/flux2#diffusers.Flux2Pipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5957)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5894)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5859)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5781)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5921)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.Flux2LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5977)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## Flux3LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Flux3LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.Flux3LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Flux3LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.Flux3LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5984)

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.Flux3LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6139)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.Flux3LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6076)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.Flux3LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6040)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.Flux3LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6103)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.Flux3LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6159)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## BriaFibo2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6166)

تحميل طبقات LoRA إلى [BriaFibo2Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/transformer_bria_fibo2#diffusers.BriaFibo2Transformer2DModel). خاص بـ [BriaFibo2Pipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/bria_fibo2#diffusers.BriaFibo2Pipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6328)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6265)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6229)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6174)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6292)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.BriaFibo2LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6348)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## ErnieImageLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6551)

تحميل طبقات LoRA إلى [ErnieImageTransformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/ernie_image_transformer2d#diffusers.ErnieImageTransformer2DModel). خاص بـ `ErnieImagePipeline`.

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6724)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6661)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6625)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6559)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6688)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.ErnieImageLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6744)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## LTX2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2919)

تحميل طبقات LoRA إلى [LTX2VideoTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/ltx2_video_transformer3d#diffusers.LTX2VideoTransformer3DModel). خاص بـ [LTX2Pipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/ltx2#diffusers.LTX2Pipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3108)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None, prefix: str = 'transformer')
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3044)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2992)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2928)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3072)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.LTX2LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3128)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## CogVideoXLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2353)

تحميل طبقات LoRA إلى [CogVideoXTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/cogvideox_transformer3d#diffusers.CogVideoXTransformer3DModel). خاص بـ [CogVideoXPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/cogvideox#diffusers.CogVideoXPipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2512)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2451)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2416)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2361)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2478)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.CogVideoXLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2531)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## Mochi1LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2538)

تحميل طبقات LoRA إلى [MochiTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/mochi_transformer3d#diffusers.MochiTransformer3DModel). خاص بـ [MochiPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/mochi#diffusers.MochiPipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2700)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2637)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2601)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2546)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2664)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.Mochi1LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2720)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## AuraFlowLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1252)

تحميل طبقات LoRA إلى [AuraFlowTransformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/aura_flow_transformer2d#diffusers.AuraFlowTransformer2DModel) خاص بـ [AuraFlowPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/aura_flow#diffusers.AuraFlowPipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1414)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1351)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1315)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1260)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1378)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.AuraFlowLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer', 'text_encoder'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L1434)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## LTXVideoLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2727)

تحميل طبقات LoRA إلى [LTXVideoTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/ltx_video_transformer3d#diffusers.LTXVideoTransformer3DModel). خاص بـ [LTXPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/ltx_video#diffusers.LTXPipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2892)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2829)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2793)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2735)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2856)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.LTXVideoLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2912)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## SanaLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3135)

تحميل طبقات LoRA إلى [SanaTransformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/sana_transformer2d#diffusers.SanaTransformer2DModel). خاص بـ [SanaPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/sana#diffusers.SanaPipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3297)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3234)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3198)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3143)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3261)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.SanaLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3317)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## HeliosLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3324)

تحميل طبقات LoRA إلى [HeliosTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/helios_transformer3d#diffusers.HeliosTransformer3DModel). خاص بـ [HeliosPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/helios#diffusers.HeliosPipeline) و [HeliosPyramidPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/helios#diffusers.HeliosPyramidPipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3487)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3424)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3390)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3332)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3451)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.HeliosLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3507)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## HunyuanVideoLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3514)

تحميل طبقات LoRA إلى [HunyuanVideoTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/hunyuan_video_transformer_3d#diffusers.HunyuanVideoTransformer3DModel). خاص بـ [HunyuanVideoPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/hunyuan_video#diffusers.HunyuanVideoPipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3679)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3616)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3580)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3522)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3643)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.HunyuanVideoLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3699)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## Lumina2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3706)

تحميل طبقات LoRA إلى [Lumina2Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/lumina2_transformer2d#diffusers.Lumina2Transformer2DModel). خاص بـ [Lumina2Pipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/lumina2#diffusers.Lumina2Pipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3872)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3809)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3773)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3714)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3836)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.Lumina2LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3892)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## CogView4LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4617)

تحميل طبقات LoRA إلى [WanTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/wan_transformer_3d#diffusers.WanTransformer3DModel). خاص بـ [CogView4Pipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/cogview4#diffusers.CogView4Pipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4779)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4716)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4680)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4625)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4743)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.CogView4LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4799)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## WanLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4088)

تحميل طبقات LoRA إلى [WanTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/wan_transformer_3d#diffusers.WanTransformer3DModel). خاص بـ [WanPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/wan#diffusers.WanPipeline) و `[WanImageToVideoPipeline`.

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4324)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4261)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4202)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4096)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4288)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.WanLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4344)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## SkyReelsV2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.SkyReelsV2LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.SkyRe[[diffusers.loaders.SkyReelsV2LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.SkyReelsV2LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4351)

حمّل طبقات LoRA إلى [SkyReelsV2Transformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/skyreels_v2_transformer_3d#diffusers.SkyReelsV2Transformer3DModel).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.SkyReelsV2LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4590)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.SkyReelsV2LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4527)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.SkyReelsV2LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4467)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.SkyReelsV2LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4359)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.SkyReelsV2LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4554)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.SkyReelsV2LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4610)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## AmusedLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.AmusedLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.AmusedLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.AmusedLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.AmusedLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2206)

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.AmusedLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, network_alphas, transformer, adapter_name = None, metadata = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2211)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.AmusedLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, text_encoder_lora_layers: dict = None, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L2298)

**المعاملات:**

save_directory (`str` أو `os.PathLike`) : المجلد الذي سيتم حفظ معلمات LoRA فيه. سيتم إنشاؤه إذا لم يكن موجودًا.

unet_lora_layers (`dict[str, torch.nn.Module]` أو `dict[str, torch.Tensor]`) : قاموس الحالة (State dict) لطبقات LoRA المقابلة لـ `unet`.

text_encoder_lora_layers (`dict[str, torch.nn.Module]` أو `dict[str, torch.Tensor]`) : قاموس الحالة (State dict) لطبقات LoRA المقابلة لـ `text_encoder`. يجب تمرير قاموس حالة LoRA الخاص بمشفر النص صراحةً لأنه يأتي من 🤗 Transformers.

is_main_process (`bool`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `True`) : ما إذا كان العملية التي تستدعي هذا هي العملية الرئيسية أم لا. مفيد أثناء التدريب الموزع عندما تحتاج إلى استدعاء هذه الدالة على جميع العمليات. في هذه الحالة، اضبط `is_main_process=True` على العملية الرئيسية فقط لتجنب حالات السباق.

save_function (`Callable`) : الدالة المستخدمة لحفظ قاموس الحالة. مفيدة أثناء التدريب الموزع عندما تحتاج إلى استبدال `torch.save` بطريقة أخرى. يمكن ضبطها باستخدام متغير البيئة `DIFFUSERS_SAVE_MODE`.

safe_serialization (`bool`، *اختياري*، الافتراضي `True`) : ما إذا كان سيتم حفظ النموذج باستخدام `safetensors` أو بالطريقة التقليدية الخاصة بـ PyTorch باستخدام `pickle`.

احفظ معاملات LoRA المقابلة لـ UNet ومشفّر النص.

## AnimaLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.AnimaLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.AnimaLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.AnimaLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.AnimaLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5587)

حمّل طبقات LoRA إلى [CosmosTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/cosmos_transformer3d#diffusers.CosmosTransformer3DModel) و[AnimaTextConditioner](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/anima#diffusers.AnimaTextConditioner).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.AnimaLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer', 'text_conditioner'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5747)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.AnimaLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5652)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.AnimaLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5596)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.AnimaLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer', 'text_conditioner'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5766)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## AceStepLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6941)

تحميل طبقات LoRA إلى [AceStepTransformer1DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/ace_step_transformer#diffusers.AceStepTransformer1DModel). خاص بـ [AceStepPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/ace_step#diffusers.AceStepPipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7105)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7042)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7006)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6949)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7069)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.AceStepLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7125)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## HiDreamImageLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4806)

تحميل طبقات LoRA إلى [HiDreamImageTransformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/hidream_image_transformer#diffusers.HiDreamImageTransformer2DModel). خاص بـ [HiDreamImagePipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/hidream#diffusers.HiDreamImagePipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4971)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4908)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4872)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4814)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4935)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.HiDreamImageLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4991)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## QwenImageLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4998)

تحميل طبقات LoRA إلى [QwenImageTransformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/qwenimage_transformer2d#diffusers.QwenImageTransformer2DModel). خاص بـ [QwenImagePipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/qwenimage#diffusers.QwenImagePipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5166)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5103)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5067)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5006)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5130)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.QwenImageLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5186)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## ZImageLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5387)

تحميل طبقات LoRA إلى [ZImageTransformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/z_image_transformer2d#diffusers.ZImageTransformer2DModel). خاص بـ [ZImagePipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/z_image#diffusers.ZImagePipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5560)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5497)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5461)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5395)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5524)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.ZImageLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5580)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## CosmosLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6751)

تحميل طبقات LoRA إلى [CosmosTransformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/cosmos_transformer3d#diffusers.CosmosTransformer3DModel)، خاصة بـ [Cosmos2_5_PredictBasePipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/cosmos#diffusers.Cosmos2_5_PredictBasePipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6914)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6851)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6815)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6760)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6878)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.CosmosLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6934)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## KandinskyLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3899)

حمّل طبقات LoRA إلى `Kandinsky5Transformer3DModel`،

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4061)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3998)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3962)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L3907)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4025)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.KandinskyLoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L4081)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## Ideogram4LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6355)

تحميل طبقات LoRA إلى [Ideogram4Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/ideogram4_transformer2d#diffusers.Ideogram4Transformer2DModel). خاص بـ [Ideogram4Pipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/ideogram4#diffusers.Ideogram4Pipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6524)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6461)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6425)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6363)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6488)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.Ideogram4LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L6544)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## Krea2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5193)

تحميل طبقات LoRA إلى [Krea2Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/krea2_transformer2d#diffusers.Krea2Transformer2DModel). خاص بـ [Krea2Pipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/krea2#diffusers.Krea2Pipeline).

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5360)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5297)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5261)

راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5201)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5324)

راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.Krea2LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L5380)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## MiniMaxH3LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7132)

تحميل طبقات LoRA إلى [MiniMaxH3Transformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/minimax_h3_transformer3d#diffusers.MiniMaxH3Transformer3DModel). خاص بـ [MiniMaxH3ModularPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/minimax_h3#diffusers.MiniMaxH3ModularPipeline).

يأتي MiniMax-H3 مع قسمين مستقلين من DiT يحملان أسماء وحدات متطابقة (حيث يؤدي تحميل LoRA مخصص لأحدهما إلى القسم الآخر إلى تدهور المخرجات)، لذا يكون التوجيه صريحًا: تستهدف قواميس الحالة المحوّلة `transformer.`؛ للوصول إلى `transformer_ref` استخدم ملفًا يبدأ ببادئة `transformer_ref.` أو اضبط `load_into_transformer_ref=True`.

تُدرَّب نماذج LoRA الخاصة بـ DiffSynth-Studio (مثل [DiffSynth-Studio/MiniMax-H3-LoRA-LineartAnime](https://huggingface.co/DiffSynth-Studio/MiniMax-H3-LoRA-LineartAnime)) مقابل مصفوفات QKV المدمجة والمترابطة لكل رأس في نقطة الفحص الخام، وتُفكّ الترابط عند التحويل. تجعل معاملات fp32 الخاصة بها مسار LoRA غير المدمج يُحسب في fp32؛ بينما يعيد `.to(torch.bfloat16)` على النموذج بعد تحميله ميزانية الذاكرة الخاصة بـ bf16.

تفشل نماذج LoRA المدربة على نقطة فحص مُقصوصة (ملفات `*_pruned_*` في [Comfy-Org/MiniMax-H3](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3)؛ [joyfox/MiniMax-H3-Turbo](https://huggingface.co/joyfox/MiniMax-H3-Turbo) هي واحدة منها) بسبب عدم تطابق الحجم. تُحمَّل الملفات التي لا تحتوي على Alpha بقيمة `alpha == rank` (مقياس 1.0، وهو الاتفاق المذكور على سبيل المثال في [larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora](https://huggingface.co/larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora))؛ أما إذا وُجدت مدخلات `alpha` ضمن `__metadata__` (مثل ملف الخطوات الثماني في [lightx2v/Minimax-h3-Turbo](https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo))، فيُلتزم بها بدلاً من ذلك.

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list = ['transformer', 'transformer_ref'], lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7489)

راجع `fuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer[[diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer]]

```python
load_lora_into_transformer(state_dict, transformer, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7389)

راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_into_transformer_ref[[diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin.load_lora_into_transformer_ref]]

```python
load_lora_into_transformer_ref(state_dict, transformer_ref, prefix, adapter_name = None, _pipeline = None, low_cpu_mem_usage = False, hotswap: bool = False, metadata = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7416)

حمّل طبقات LoRA إلى قسم `transformer_ref`. يُشير `prefix` إلى اسم المكوّن الذي تحمله المفاتيح، وهو `transformer_ref` للملف الذي يسمّي القسم و`transformer` للملف المُوجَّه إلى هنا بواسطة `load_into_transformer_ref=True`. راجع [load_lora_into_unet()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_into_unet) لمزيد من التفاصيل.

#### load_lora_weights[[diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin.load_lora_weights]]

```python
load_lora_weights(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], adapter_name: str | None = None, hotswap: bool = False, load_into_transformer_ref: bool = False, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7274)

**المعاملات:**

load_into_transformer_ref (`bool`، القيمة الافتراضية `False`) : تحميل طبقات `transformer.` ذات البادئة إلى قسم `transformer_ref` — وهو القسم الذي يستخدمه سير عمل `ref2va` لإزالة الضوضاء — بدلاً من `transformer`. لا يُطلب ذلك إلا عند تحميل كلا القسمين: فخط الأنابيب الذي يحمل `transformer_ref` وحده يوجّه الطلبات إليه تلقائياً.

حمّل طبقات LoRA إلى `transformer` أو، عند استخدام `load_into_transformer_ref=True`، إلى `transformer_ref`. راجع [load_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights) لمزيد من التفاصيل.

#### lora_state_dict[[diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin.lora_state_dict]]

```python
lora_state_dict(pretrained_model_name_or_path_or_dict: str | dict[str, torch.Tensor], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7159)

راجع [lora_state_dict()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.lora_state_dict) لمزيد من التفاصيل.

#### save_lora_weights[[diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin.save_lora_weights]]

```python
save_lora_weights(save_directory: str | os.PathLike, transformer_lora_layers: dict = None, transformer_ref_lora_layers: dict = None, is_main_process: bool = True, weight_name: str = None, save_function: typing.Callable = None, safe_serialization: bool = True, transformer_lora_adapter_metadata: dict | None = None, transformer_ref_lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7446)

احفظ طبقات LoRA لأحد تقسيمَي MiniMax-H3 أو لكليهما. لا يمكن استعادة التقسيم الذي تنتمي إليه طبقة LoRA من مفاتيحها، لذا فإن هذه هي الطريقة الوحيدة لنشر LoRA خاص بـ H3 يسجّل ذلك. راجع [save_lora_weights()](/docs/diffusers/main/ar/api/loaders/lora#diffusers.loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights) لمزيد من المعلومات.

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.MiniMaxH3LoraLoaderMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list = ['transformer', 'transformer_ref'], **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7508)

راجع `unfuse_lora()` لمزيد من التفاصيل.

## PikaH3FlexLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.PikaH3FlexLoraLoaderMixin]]

#### diffusers.loaders.PikaH3FlexLoraLoaderMixin[[diffusers.loaders.PikaH3FlexLoraLoaderMixin]]

```python
diffusers.loaders.PikaH3FlexLoraLoaderMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py#L7515)

تحميل طبقات LoRA إلى [MiniMaxH3Transformer3DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/minimax_h3_transformer3d#diffusers.MiniMaxH3Transformer3DModel). خاص بـ [PikaH3FlexModularPipeline](/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/pika_h3_flex#diffusers.PikaH3FlexModularPipeline).

إصدار Pika H3 Flex *هو* زوج من محوِّلات rank-128 فوق قسمي MiniMax-H3 transformer، وقد نُشر كملفات PEFT عادية بأسماء وحدات diffusers (`fl2va/adapter.safetensors` لـ `transformer`، و`ref2va/adapter.safetensors` لـ `transformer_ref`). تُحمَّل الملفات التي لا تحتوي على alpha عند `alpha == rank` (مقياس 1.0)، وهو العقد الخاص بالمحوِّلات نفسها، وتكون عمليات التحميل والتوجيه والحفظ هي تلك الخاصة بـ `MiniMaxH3LoraLoaderMixin`: حيث يذهب محوِّل `fl2va` إلى `transformer`، ويذهب محوِّل `ref2va` إلى `transformer_ref` — بشكل مستقل عندما يحتفظ خط العمل بذلك القسم وحده (`workflow="ref2va"`)، ومع `load_into_transformer_ref=True` عندما يحتفظ بكلا القسمين.

```py
pipe.load_lora_weights("Pika-Labs/Pika-H3-Flex", weight_name="fl2va/adapter.safetensors")
```

## LoraBaseMixin[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin]]

#### diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin]]

```python
diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L491)

فئة مساعدة للتعامل مع LoRAs.

#### delete_adapters[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.delete_adapters]]

```python
delete_adapters(adapter_names: list[str] | str)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L873)

**المعاملات:**

adapter_names (`list[str, str]`) : أسماء المُكيّفات التي سيتم حذفها.

احذف طبقات LoRA الخاصة بالمُكيّف من خط المعالجة.

مثال:

```py
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights(
    "jbilcke-hf/sdxl-cinematic-1", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_names="cinematic"
)
pipeline.delete_adapters("cinematic")
```

#### disable_lora[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.disable_lora]]

```python
disable_lora()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L813)

يعطّل طبقات LoRA النشطة في خط المعالجة.

مثال:

```py
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights(
    "jbilcke-hf/sdxl-cinematic-1", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_name="cinematic"
)
pipeline.disable_lora()
```

#### enable_lora[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.enable_lora]]

```python
enable_lora()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L843)

يُفعّل طبقات LoRA النشطة في خط المعالجة.

مثال:

```py
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights(
    "jbilcke-hf/sdxl-cinematic-1", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_name="cinematic"
)
pipeline.enable_lora()
```

#### enable_lora_hotswap[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.enable_lora_hotswap]]

```python
enable_lora_hotswap(**kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L1020)

**المعاملات:**

target_rank (`int`) : أعلى رتبة بين جميع المُكيِّفات التي سيتم تحميلها.

check_compiled (`str`، *اختياري*، القيمة الافتراضية `"error"`) : كيفية التعامل مع نموذج مُجمَّع مسبقًا. يمكن أن تُرجع الفحوصات الرسائل التالية: - "error" (الافتراضي): يرمي خطأ - "warn": يُصدر تحذيرًا - "ignore": لا يفعل شيئًا

استبدل المُكيِّفات (Adapters) دون تفعيل إعادة تجميع النموذج أو في حال اختلاف رتب المُكيِّفات المُحمَّلة.

#### fuse_lora[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.fuse_lora]]

```python
fuse_lora(components: list[str] | None = None, lora_scale: float = 1.0, safe_fusing: bool = False, adapter_names: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L549)

**المعاملات:**

components : (`list[str]`): قائمة بمكونات LoRA القابلة للحقن لدمج LoRAs فيها.

lora_scale (`float`، القيمة الافتراضية 1.0) : يتحكم في مقدار تأثير معاملات LoRA على المخرجات.

safe_fusing (`bool`، القيمة الافتراضية `False`) : ما إذا كان سيتم فحص الأوزان المدمجة بحثًا عن قيم NaN قبل الدمج، وعدم دمجها إذا كانت القيم NaN.

adapter_names (`list[str]`، *اختياري*) : أسماء المُكيِّفات (Adapters) التي سيتم استخدامها للدمج. إذا لم يتم تمرير أي شيء، فسيتم دمج جميع المُكيِّفات النشطة.

يُدمج معاملات LoRA في المعاملات الأصلية للكتل المقابلة.

مثال:

```py
from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights("nerijs/pixel-art-xl", weight_name="pixel-art-xl.safetensors", adapter_name="pixel")
pipeline.fuse_lora(lora_scale=0.7)
```

#### get_active_adapters[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.get_active_adapters]]

```python
get_active_adapters()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L911)

يحصل على قائمة المُكيِّفات النشطة حاليًا.

مثال:

```python
from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights("CiroN2022/toy-face", weight_name="toy_face_sdxl.safetensors", adapter_name="toy")
pipeline.get_active_adapters()
```

#### get_list_adapters[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.get_list_adapters]]

```python
get_list_adapters()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L944)

يحصل على القائمة الحالية لجميع المحوِّلات المتاحة في خط المعالجة.

#### set_adapters[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.set_adapters]]

```python
set_adapters(adapter_names: list[str] | str, adapter_weights: float | dict[str, float | dict | None] | list[float | dict[str, float | dict | None] | None] | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L698)

**المعاملات:**

adapter_names (`list[str]` أو `str`) : أسماء المُكيِّفات (adapters) المراد استخدامها.

adapter_weights (`float` أو `dict` أو `list`، *اختياري*) : أوزان المُكيِّفات. يُقيِّم العدد القياسي جميع المكونات المتوافقة مع LoRA. تُخاطِب القاموس أسماء المكونات (مثل `"unet"` أو `"transformer"` أو `"text_encoder"`) إلى الأوزان؛ ويمكن أن يكون وزن مكوّن UNet قاموسًا متداخلًا لمقاييس الكتل. يُطبَّق العدد القياسي الواحد أو القاموس على كل مُكيِّف. يجب أن تحتوي القائمة على عدد قياسي واحد أو قاموس أو `None` لكل مُكيِّف، بترتيب `adapter_names`. القيمة الافتراضية لـ`None` هي `1.0`، بما في ذلك إدخالات القائمة وأوزان المكونات. القيمة الافتراضية للمكونات غير المحددة وكتل UNet هي أيضًا `1.0`.

اضبط المُكيِّفات النشطة حاليًا للاستخدام في خط المعالجة.

مثال:

```py
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipeline.load_lora_weights(
    "jbilcke-hf/sdxl-cinematic-1", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_name="cinematic"
)
pipeline.load_lora_weights(
    "troveski/sdxl-lora", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors", adapter_name="illustration"
)
pipeline.set_adapters(["cinematic", "illustration"], adapter_weights=[0.5, 0.5])
pipeline.set_adapters(
    ["cinematic", "illustration"],
    adapter_weights=[{"unet": 0.5}, {"unet": 0.8, "text_encoder": 0.6}],
)
```

#### set_lora_device[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.set_lora_device]]

```python
set_lora_device(adapter_names: list[str], device: torch.device | str | int)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L966)

**المعاملات:**

adapter_names (`list[str]`) : قائمة بالمُكيِّفات المراد إرسال الجهاز إليها.

device (`torch.device | str | int`) : الجهاز المراد إرسال المُكيّفات (adapters) إليه. يمكن أن يكون جهاز torch أو نصًا (str) أو عددًا صحيحًا (int).

ينقل وحدات LoRA المدرجة في `adapter_names` إلى جهاز الهدف. مفيد لتحميل وحدة LoRA إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) في حال رغبتك في تحميل عدة وحدات تكيفية وتحرير بعض ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات (GPU).

بعد نقل محولات LoRA إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU)، طالما أن بقية النموذج لا تزال على وحدة معالجة الرسوميات (GPU)، لم يعد من الممكن استخدام محولات LoRA للاستدلال، لأن ذلك سيؤدي إلى عدم تطابق الأجهزة. تذكّر بإعادة ضبط الجهاز إلى وحدة معالجة الرسوميات (GPU) قبل استخدام تلك محولات LoRA للاستدلال.

```python
>>> pipe.load_lora_weights(path_1, adapter_name="adapter-1")
>>> pipe.load_lora_weights(path_2, adapter_name="adapter-2")
>>> pipe.set_adapters("adapter-1")
>>> image_1 = pipe(**kwargs)
>>> # switch to adapter-2, offload adapter-1
>>> pipeline.set_lora_device(adapter_names=["adapter-1"], device="cpu")
>>> pipeline.set_lora_device(adapter_names=["adapter-2"], device="cuda:0")
>>> pipe.set_adapters("adapter-2")
>>> image_2 = pipe(**kwargs)
>>> # switch back to adapter-1, offload adapter-2
>>> pipeline.set_lora_device(adapter_names=["adapter-2"], device="cpu")
>>> pipeline.set_lora_device(adapter_names=["adapter-1"], device="cuda:0")
>>> pipe.set_adapters("adapter-1")
>>> ...
```

#### unfuse_lora[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.unfuse_lora]]

```python
unfuse_lora(components: list[str] | None = None, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L636)

**المعاملات:**

components (`list[str]`) : قائمة بالمكونات القابلة لحقن LoRA لإزالة LoRA منها.

unfuse_unet (`bool`، القيمة الافتراضية `True`) : ما إذا كان سيتم فك دمج معاملات LoRA الخاصة بـ UNet.

unfuse_text_encoder (`bool`، القيمة الافتراضية `True`) : ما إذا كان سيتم فك دمج معاملات LoRA لمشفّر النص. إذا لم يتم تعديل مشفّر النص باستخدام معاملات LoRA، فلن يكون لهذا الخيار أي تأثير.

يعكس تأثير [`pipe.fuse_lora()`](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/loaders#diffusers.loaders.LoraBaseMixin.fuse_lora).

#### unload_lora_weights[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.unload_lora_weights]]

```python
unload_lora_weights()
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L526)

يفكك معاملات LoRA.

أمثلة:

```python
>>> # Assuming `pipeline` is already loaded with the LoRA parameters.
>>> pipeline.unload_lora_weights()
>>> ...
```

#### write_lora_layers[[diffusers.loaders.lora_base.LoraBaseMixin.write_lora_layers]]

```python
write_lora_layers(state_dict: dict[str, torch.Tensor], save_directory: str, is_main_process: bool, weight_name: str, save_function: Callable, safe_serialization: bool, lora_adapter_metadata: dict | None = None)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/lora_base.py#L1043)

يكتب حالة طبقات LoRA (مع البيانات الوصفية اختيارياً) على القرص.