## TF-Keras (legado)

`tf-keras` é o nome dado à versão 2.x do Keras. Agora é hospedado como um repositório separado no GitHub [aqui](https://github.com/keras-team/tf-keras). Embora seja um framework legado, ainda há [mais de 4,5 mil modelos](https://huggingface.co/models?library=tf-keras&sort=trending) hospedados no Hub. Esses modelos podem ser carregados usando a biblioteca `huggingface_hub`. Você **deve** ter `tf-keras` ou `keras<3.x` instalado na sua máquina.

Se você tem interesse no suporte ao Keras 3.x, confira [este guia](./keras).

Depois de instalado, basta usar o método `from_pretrained_keras` para carregar um modelo do Hub. Leia mais sobre `from_pretrained_keras` [aqui](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main/en/package_reference/mixins#huggingface_hub.from_pretrained_keras).

```py
from huggingface_hub import from_pretrained_keras

model = from_pretrained_keras("keras-io/mobile-vit-xxs")
prediction = model.predict(image)
prediction = tf.squeeze(tf.round(prediction))
print(f'The image is a {classes[(np.argmax(prediction))]}!')

<CopyLLMTxtMenu containerStyle="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"></CopyLLMTxtMenu>

# The image is a sunflower!
```

Você também pode hospedar seu modelo `tf-keras` no Hub. No entanto, tenha em mente que `tf-keras` é um framework legado. Para alcançar o maior número possível de usuários, recomendamos criar seu modelo usando Keras 3.x e compartilhá-lo nativamente, conforme descrito acima. Para mais detalhes sobre o upload de modelos `tf-keras`, consulte a documentação de [`push_to_hub_keras`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main/en/package_reference/mixins#huggingface_hub.push_to_hub_keras).

```py
from huggingface_hub import push_to_hub_keras

push_to_hub_keras(model,
    "your-username/your-model-name",
    "your-tensorboard-log-directory",
    tags = ["object-detection", "some_other_tag"],
    **model_save_kwargs,
)
```

## Recursos adicionais

- [Repositório no GitHub](https://github.com/keras-team/tf-keras)
* Post no blog [Colocando o Keras no 🤗 Hub para Treinamento Colaborativo e Reprodutibilidade](https://merveenoyan.medium.com/putting-keras-on-hub-for-collaborative-training-and-reproducibility-9018301de877) (abril de 2022)