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DPMSolverSDEScheduler

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DPMSolverSDEScheduler

Le DPMSolverSDEScheduler s’inspire de l’échantillonneur stochastique de l’article Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models, et le planificateur a été porté et créé par Katherine Crowson.

DPMSolverSDEScheduler

classe diffusers.DPMSolverSDEScheduler

( *args**kwargs )

SchedulerOutput

classe diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput

( prev_sample: Tensor )

Paramètres

prev_sample (torch.Tensor de forme (batch_size, num_channels, height, width) pour les images) — Échantillon calculé (x_{t-1}) de l'étape temporelle précédente. prev_sample doit être utilisé comme entrée du modèle suivante dans la boucle de débruitage.

Classe de base pour la sortie de la fonction step d’un planificateur.

Update on GitHub

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